データマイニング

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  • データマイニングの的中率と回収率
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  • 競馬データによる必勝法 てつさんてつさんのプロフィール
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食べられないキノコさん
  • データマイニングとマーケティング
  • マーケティングの次のような分野でデータマイニングが利用される・顧客のプロファイリング・顧客の要求を理解する  ・クロスマーケティング分析 商品間の売れ方の相関を発見するなど・ターゲットマーケティング どんな特性を持つ顧客がターゲットとなるか・顧客の...
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さわいたかひろさん
  • 2018/6/16のデータマイニング予測振り返り
  • ☆タイム型指数1位:8回★対戦型指数1位:6回参考記事:データマイニング予測は、1日にどれぐらい当たるものなのか?http://sawaitakahiro.blog.jp/archives/1010128858.html**************************...
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統計ERさん
  • データマイニング入門―Rで学ぶ最新データ解析
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ebisuさん
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ebisenさん
  • 【サッカー/国際】サッカーW杯、過半数が無関心=「王国」ブラジルでの調査
  • (78%)、チリ、ポルトガル(ともに75%)。日本は公表された上位20カ国に入っていなかった。 関連スレ 【サッカー】W杯、ゴールドマン・サックスはブラジル優勝を予想−シミュレーション100万回 データマイニングや計量経済学を駆使 http://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/mnewsplus/1528940545/ 【サッカー】ドイツ、連覇なるか=ブラジルも互角以上の力...
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食べられないキノコさん
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  • データマイニングは、膨大なデータから価値のある情報(知識)を抽出すること次のような分野で活用される・マーケット分析・不正検知・顧客理解、関係強化・企業分析やリスクマネジメント...
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  • 【監修】ゼロからはじめる! 統計学見るだけノート(宝島社)
  • わせようとするテクノロジーのことを言いますが、機械学習を行うコンピュータが膨大なデータの中から規則性や判断基準を見つけ、未知のものを予測する際に使うのが統計学です。また、数年前から「ビッグデータ」や「データマイニング」いう用語もビジネスシーンに定着しています。データマイニングとは、データを解析することでそれまで明らかになっていなかった有益(かつ意外)な情報を引き出すことです。これからは、一部の専門職のみならず、一...
  • 永野数学塾塾長日記(永野裕之のblog)naganomathさんのプロフィール

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