データマイニング

データマイニングについての解説記事(紹介記事)

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  • データマイニングの的中率と回収率
  • [データマイニング] ブログ村キーワード私が発行しているメルマガで何を書いているか少し抜粋して紹介しましょう^^11月29日(2008年)発行のメルマガからデータマイニングの的中率や回収率を載せてみようと思います。データマイニングについては知っていると思いますが、簡単に言うとJRA−VANが公表している競馬データを統計理論を用いて予測した「指数」のことです。単勝1番人気の的中率は知っていてもデータマイニ・・・続きを読む
  • 競馬データによる必勝法 てつさんてつさんのプロフィール
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データマイニングを含むブログ記事

さわいたかひろさん
亀仙人さん
  • 2017年12月10日 本日の配信結果(勝敗表付)
  • はっきりしたレースは後半しか無いかな」と言うことで、後半まで待てば良かったんだけどチョロチョロ手を出したレースがほぼ逆に出て来たので流れとしては良くありませんでした。一番悔やんだのは阪神10レースで、データマイニングはガチ狙い、複勝は8頭と分かれたので止めるかどうか直前まで悩んだ結果、ガチ狙いで不的中でした。(T_T)その前のレースが2カ所あってかためばかりに出ていたのでフェイクに引っかかってしまいました。(;-...
  • (* ̄(エ) ̄*) 亀仙人のリアル競馬投資塾亀仙人さんのプロフィール
bunさん
  • 阪神ジュベナイルF、カペラS、名古屋日刊スポーツ杯。
  • を貫くために、穴馬発見の法則を探し続けています。コンピ指数は、このサイトから。記者予想、出走表、動画分析なども充実した日刊スポーツ。カテゴリはじめに(1)オッズについて(18)コンピ指数について(4)データマイニングについて(4)荒れやすいレース(4)穴馬探しのヒント(3)馬券のヒント(6)当日、荒れるレースを探す【5のポイント】。(1)オッズを読む(5)オッズ表でレース判定(700)G?レース(169)G?・G...
  • 穴馬、激走の前兆。bunさんのプロフィール
まと麺さん
  • プログラミング履修の学生、15%は文系
  • 合は6対4。  履修学生数に占める文系学生の割合が最も高かったのは、自然現象を数学で読み解く「現象数理」。履修生263人のうち、30%にあたる79人が文系だった。大量のデータから法則を掘り起こす「データマイニング」は669人のうち29.3%の196人。ICT(情報通信技術)などの基礎となる「ネットワーク」は5086人のうち18.3%の929人が文系学生だった。  文系学生の人数が多かったのは「微分積分学」...
  • 汎用型自作PCまとめまと麺さんのプロフィール
亀仙人さん
  • 2017年12月9日 本日の配信結果(勝敗表付)
  • 第かな」と書きましたが、中盤からは直前になるに従って崩れて行くレースが多く阪神7レースを見送った所で本日終了メールを送りました。10〜12レースに「どうかな?」と思うレースもあったけど、2カ所あったりデータマイニングが合わなかったりで断念。続きはこちらへおがわじゅりの馬房大橋東洲 学生時代 (≧∇≦)b大橋東洲 社会人からなぜセブ島へ?こちらもポチっと押してね m(_ _)mにほんブログ村************...
  • (* ̄(エ) ̄*) 亀仙人のリアル競馬投資塾亀仙人さんのプロフィール
bunさん
  • 中日新聞杯、師走ステークス。
  • を貫くために、穴馬発見の法則を探し続けています。コンピ指数は、このサイトから。記者予想、出走表、動画分析なども充実した日刊スポーツ。カテゴリはじめに(1)オッズについて(18)コンピ指数について(4)データマイニングについて(4)荒れやすいレース(4)穴馬探しのヒント(3)馬券のヒント(6)当日、荒れるレースを探す【5のポイント】。(1)オッズを読む(5)オッズ表でレース判定(699)G?レース(169)G?・G...
  • 穴馬、激走の前兆。bunさんのプロフィール
ebisenさん
  • 文系でもプログラミング学ぶ時代突入。履修の学生、15%は文系
  • 割合は6対4。  履修学生数に占める文系学生の割合が最も高かったのは、自然現象を数学で読み解く「現象数理」。履修生263人のうち、30%にあたる79人が文系だった。大量のデータから法則を掘り起こす「データマイニング」は669人のうち29.3%の196人。ICT(情報通信技術)などの基礎となる「ネットワーク」は5086人のうち18.3%の929人が文系学生だった。  文系学生の人数が多かったのは「微分積分学」の...
  • まとめる@うぇぶんちebisenさんのプロフィール
SIさん
  • プログラミング履修の学生、15%は文系
  • は6対4。  履修学生数に占める文系学生の割合が最も高かったのは、自然現象を数学で読み解く「現象数理」。履修生263人のうち、30%にあたる79人が文系だった。大量のデータから法則を掘り起こす「データマイニング」は669人のうち29.3%の196人。ICT(情報通信技術)などの基礎となる「ネットワーク」は5086人のうち18.3%の929人が文系学生だった。  文系学生の人数が多かったのは「微分積分学...
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ニッキーさん
  • AIを活用した株の取引、勝率7割!AIで株に勝つ時代
  • 用した株のトレードはさらに一般的になっていくでしょう。AIを活用した株トレードを、個人投資家も始める時期大手機関から、AIを活用して株トレードの勝率が上がったという研究結果が数多く出ている以上、AIのデータマイニングが有効であることは、すでに証明されています。ゴールドマン・サックスでは、2000年に600人いたトレーダーが、今ではわずか2人になったと言われていて、その職は急速にAIにとってかわられています。ウォー...
  • インデックス投資ブログニッキーさんのプロフィール
さわいたかひろさん
  • 2017/12/3のデータマイニング予測振り返り
  • ☆タイム型指数1位:11回★対戦型指数1位:9回参考記事:データマイニング予測は、1日にどれぐらい当たるものなのか?http://sawaitakahiro.blog.jp/archives/1010128858.html**************************...
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