画像認識

画像認識についての解説記事(紹介記事)

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画像認識を含むブログ記事

kumagawa0315さん
COSMIC SHAMANさん
  • けーう 終極無間 序章 
  • タフェースとユーザーエクスペリエンス」。 13年ごろから自社で使う専用アプリの開発を進め、数回のボタン操作で済む業務アプリを複数作成。 そして、現在も開発を進めるRPAとチャットbotの組み合わせや、画像認識システムを独学で開発し始めた。 劇団 「AIを利用した無人システムを1人で開発できるってスゴイですね。」   「専門の会社に頼んだら数百万円は取られるのでしょうし、その後のメンテナンス代も    含...
  • 遠隔気功操作 サイキック覚醒丹道周天法COSMIC SHAMANさんのプロフィール
グローバルスタンダード開発フェイスツーフェイス会合さん
  • 西太平洋弧状列島交通の統合運用
  • p/articles/-/524392018/3/2、トヨタは2020年から自動運転車の本格投入を始める。新会社「トヨタ・リサーチ・インスティテュート・アドバンスト・デベロップメント」ではAIを使った画像認識や運転時の状況判断、高精度地図の自動生成技術などの開発を進める方向で今後数年で3000億円以上を投資する。トヨタは20年に高速道路での自動運転技術を実用化し、20年代前半には一般道にも広げる計画だ。エ...
  • グローバルスタンダード開発フェイスツーフェイス会合グローバルスタンダード開発フェイスツーフェイス会合さんのプロフィール
libsaitamaさん
  • オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう!
  • オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう!安田 恒予約数: 5予想待ち時間: 3か月程度図書館で予約する 携帯からAmazonを見る 携帯から【内容紹介】転移学習という手法を用いて人工知能を作成する方法から、Raspber...
  • さいたま市図書館新着情報(非公式)libsaitamaさんのプロフィール
チッチさん
  • わんわんニュース速報〜2018/04/18
  • CII.jp:アマゾンはなぜ会社に犬を連れていけるのか - ASCII.jp==>このニュースへ移動アマゾンはなぜ会社に犬を連れていけるのか - ASCII.jp==>このニュースへ移動Googleの画像認識技術、人間の次は、犬を見分けるように==>このニュースへ移動警察犬に嘱託書交付 松山東署 鼻で貢献! - 47NEWS==>このニュースへ移動警察犬に嘱託書交付 松山東署==>このニュースへ移動闘争本...
  • チッチのすきなコトチッチさんのプロフィール
ゆるちょここさん
りりくまさん
  • 今年の目標はダイエットを成功させること。痩せるために実行していること
  • グダイエットは「あすけん」というアプリを使ってます!スマホでもPCでも使えるし、その日の評価を管理栄養士の未来さんからもらえる(笑)食べたもの、運動、体重・体脂肪などトータルに入力して判定してくれる。画像認識(プレミアム会員)もできるし、為になるコラムなどの読み物も充実してます!自分に似ている人をピックアップしてくれるので、お友達もつくれちゃいます。あすけん友達なので、あす友っていうんですよ。応援したり、...
  • Voice-ちいさなつぶやきりりくまさんのプロフィール
渡辺正弘さん
  • 顔認識AIのトップ企業、中国「センスタイム」CEOが歩んだ道
  • 能)企業「センスタイム(商湯科技)」だ。ホンダはセンスタイムの移動体認識技術を用い、複雑な道路状況に対応する自動運転技術の開発を目指す。2014年に創業のセンスタイムはディープラーニング技術を活用した画像認識分野で優れたテクノロジーを持ち、顧客は中国銀聯やチャイナモバイルなど400社以上。OPPOやVIVO等のスマートフォンメーカーをはじめ、自撮りアプリの「SNOW」も同社の顔認識機能を用いている。また、...
  • 渡辺正弘のセレクトニュース渡辺正弘さんのプロフィール
tecdia_prさん
  • セラミック部品とクラック問題
  • どうやら自動外観検査装置では認識できないクラックがすり抜けていたらしい。セラミックのクラックは真上から光を当てて見たのでは認識できない事が多く、斜めから光を当てるか物を斜めにして見る必要がある。最近は画像認識の精度が上がってきているので、外観検査装置のクラック検出率も改善されているのかもしれないが、まだしばらくは目視検査との併用が必要かもしれない。...
  • テクダイヤ技術向上ブログtecdia_prさんのプロフィール
バナナデスクさん
  • AIで仕事がなくなる?本当?奪われないためには?
  • ることができるでしょう。そうして考えると実際に人間にしかできない仕事というのはわずかしか残らないのです。引用:https://pixabay.comAIに仕事を奪われないためには2015年2月、AIの画像認識がすでに人間の能力を超えました。まだまだ不可能だろうといわれてきたことを、ものすごいスピードで学習していっているのが人工知能というわけなのです。いよいよAIに仕事を奪われるというのは、現実味を帯びてき...
  • バナナデスク 公式ブログバナナデスクさんのプロフィール

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