ディープラーニング

ディープラーニングについての解説記事(紹介記事)

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ディープラーニングを含むブログ記事

けんじさん
  • 「このBzソングが(個人的に)すごい!」 1位−25位 > Bz30周年記念企画
  • 島「このミス」完全読破:最近読み終えた本秋保 水菓: コンビニなしでは生きられない田中 啓文: 宇宙探偵ノーグレイ横溝正史: 雪割草「このミス」完全読破:近々読む予定の本早坂 吝: 探偵AIのリアル・ディープラーニング三津田信三: 碆霊の如き祀るもの道尾 秀介: スケルトン・キー辻 真先: 深夜の博覧会霞 流一: パズラクションにほんブログ村にほんブログ村にほんブログ村にほんブログ村人気ブログランキング漫画・コミッ...
  • 朴念仁と居候けんじさんのプロフィール
innovatenation.netさん
  • 豪雨の場所と時間を正確に予測するAI。経済予測にも導入すべきAI
  • 前提であれば、AIの決定でも多くの人が納得するのではないでしょうか。とりあえずAIには、過去に予測を外してきて日本人を不幸にしてきた政治家や経済評論家の選定からお願いします。人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)...
  • 経済、政治など豊かな未来のために知っておきたいことinnovatenation.netさんのプロフィール
rei2002さん
  • pythonでシグモイド関数と階段関数の表示
  • ディープラーニング目指して初心者は今日も行く。初見じゃ何もわからない初心者です。シグモイド関数?階段関数??なにこれ。シグモイド関数!階段関数!目で見たらわかりますね!コードシグモイド関数表示のコードは以下の通り。nu...
  • Rの考え方rei2002さんのプロフィール
猫さん
ゆあさん
  • 【AI】AIを用いて地震後に起きる余震を正確に予測するGoogleの研究[08/31]
  • が発生するタイミングとその規模を正確に予測するのは困難です。そこで、ハーバード大学の卒業生であるPhoebe DeVries氏は、Googleで働く機械学習の専門家たちとチームを組み、余震の発生場所をディープラーニングを用いて予測することに挑戦しています。まだ研究は途中の段階にあるそうですが、DeVries氏はこれまでの研究結果を科学誌のNatureで公表しています。DeVries氏ら研究チームは世界中でこれまでに...
  • ITエンジニアのまとめゆあさんのプロフィール
s-bi-taroさん
  • 気になる銘柄研究です…? アカツキ、ブレインパッド、DMP、ファーマフーズ、ヘリオステクノ、カルナバイオ
  • どうなる?ってね。ブレインパッド(3655) 4,955円(+425) 商い率:14.46% 売買代金:48.43億円 時価総額:334.99億円約2カ月ぶりに上場来高値更新。今でこそ広く普及しているディープラーニングだが、同社は同分野の研究開発の草分けで人工知能(AI)関連の象徴株としてマーケットの注目を集める。ここ情報ソフト関連株に強い動きが目立つが、その背景にはクラウドサービスやRPA(業務のAI化)などの市...
  • 中小型株分析家 sb-i-taroは個人投資家のミカタです。s-bi-taroさんのプロフィール
医学部教授婦人会株式投資クラブさん
けんじさん
  • ☆ 磐田戦・プレビュー>2018年J1リーグ第27節(マリノス・データ・バンク)
  • 島「このミス」完全読破:最近読み終えた本秋保 水菓: コンビニなしでは生きられない田中 啓文: 宇宙探偵ノーグレイ横溝正史: 雪割草「このミス」完全読破:近々読む予定の本早坂 吝: 探偵AIのリアル・ディープラーニング三津田信三: 碆霊の如き祀るもの道尾 秀介: スケルトン・キー辻 真先: 深夜の博覧会霞 流一: パズラクションにほんブログ村にほんブログ村にほんブログ村にほんブログ村人気ブログランキング漫画・コミッ...
  • 朴念仁と居候けんじさんのプロフィール
SIさん
  • なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか
  • に、上の年代の人たちが理解しませんでした。「信用できない」「オタクが使うだけ」と否定し、新しいものが生まれなかった。  今もそれは同じです。一口にAI、人工知能といっても、新しい技術の中心であるディープラーニングに対して、従来の分野へのこだわりが強く、拒否感が強い人も大勢います。  もう一つは、若い人が力を持っていない点。若い人が自分の裁量で自在に動けるような社会環境になっていません。彼らに裁量を与えて...
  • SIerブログSIさんのプロフィール
ebisenさん
  • 日本がAI研究開発で世界に勝てない原因とは
  • ていたのに、上の年代の人たちが理解しませんでした。「信用できない」「オタクが使うだけ」と否定し、新しいものが生まれなかった。 今もそれは同じです。一口にAI、人工知能といっても、新しい技術の中心であるディープラーニングに対して、従来の分野へのこだわりが強く、拒否感が強い人も大勢います。 もう一つは、若い人が力を持っていない点。若い人が自分の裁量で自在に動けるような社会環境になっていません。彼らに裁量を与えて何かやら...
  • まとめる@うぇぶんちebisenさんのプロフィール

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